Het LUMC zet PERISCOPE in tegen postoperatieve infecties

Het LUMC zet AI in tegen postoperatieve infecties. Het ziekenhuis loopt al langer voorop in de klinische toepassing van AI. Het verankerde AI eerder in onderzoek en onderwijs; met de inzet van PERISCOPE® krijgt die lijn nu een vervolg in de dagelijkse zorg, met als doel infecties eerder te signaleren en de uitkomsten voor patiënten te verbeteren.

Leiden - Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en Healthplus.ai hebben een overeenkomst gesloten voor de start van een klinische pilot met PERISCOPE®, een AI-gestuurd systeem dat het risico op infecties na een operatie per patiënt voorspelt. Het LUMC is als R&D-partner al langere tijd betrokken bij de ontwikkeling van PERISCOPE®, onder meer via een gezamenlijk uitgevoerde economische studie naar de meerwaarde van het systeem. Met deze pilot zet het ziekenhuis de volgende stap: de daadwerkelijke inbedding van PERISCOPE® in de dagelijkse praktijk. De pilot wordt mede mogelijk gemaakt vanuit het IZA-transformatieprogramma 'Samen voor passende zorg', dat opdrachtgever is van dit traject. Met dit programma wil het LUMC een deel van de groeiende zorgvraag opvangen door onder andere gevalideerde innovaties naar de praktijk te brengen. De samenwerking staat op zichzelf, maar sluit aan bij een bredere beweging binnen het LUMC: via CAIRELab, het klinische AI-expertisecentrum van het ziekenhuis, werkt het LUMC al langer aan het versnellen van de stap van AI-onderzoek naar structureel gebruik in de kliniek. Recent onderstreepte het LUMC dat streven nog eens met de lancering van het honoursvak 'Healthy AI', samen met de Universiteit Leiden, waarin toekomstige artsen leren hoe AI en ondernemerschap kunnen bijdragen aan zorginnovatie.

Van onderzoek naar de praktijk

CAIRELab brengt binnen het LUMC alle AI-gerelateerde werkstromen samen en verbindt clinici, AI-experts en onderzoekers met elkaar, met als doel AI-toepassingen sneller en verantwoord vanuit onderzoek naar de praktijk te brengen. De samenwerking met Healthplus.ai rond PERISCOPE® is daarvan een voorbeeld: een extern ontwikkeld, CE-gecertificeerd AI-hulpmiddel dat wordt geïntegreerd in het dagelijkse werkproces van artsen en verpleegkundigen, met als doel de chirurgische zorg proactiever en meer patiëntgericht te maken.

"Ik heb hier niet voor gepleit omdat het kán, maar omdat ik vind dat het moet. Als we het serieus menen met betere uitkomsten, kunnen we niet blijven wachten tot een infectie zich meldt."  Joost van der Vorst, Vaatchirurg, LUMC.

"Voor Healthplus.ai is dit een ‘full circle’ moment. Het LUMC is een onderzoekspartner van het eerste uur. De verbreding van de samenwerking met de daadwerkelijke inzet van AI in de kliniek maakt het compleet. We kijken uit naar de samenwerking met onder andere artsen en verpleegkundigen in het LUMC om de postoperatieve uitkomsten verder te verbeteren.”
Bart Geerts, CEO Healthplus.ai

Vroeg signaal, sneller ingrijpen

Voor verpleegkundigen en artsen op de afdeling betekent een postoperatieve infectie vaak dat een probleem pas zichtbaar wordt op het moment dat een patiënt al klachten ontwikkelt - koorts, een rode wond, toenemende pijn. Dat beeld wordt bevestigd door de landelijke surveillance van zorginfecties (PREZIES/RIVM): postoperatieve infecties - van wondinfecties tot longontsteking, urineweginfecties en bloedbaan- en lijninfecties - behoren tot de meest voorkomende complicaties in de Nederlandse ziekenhuiszorg, met langer herstel, meer heropnames en hogere zorgkosten tot gevolg.

PERISCOPE® verschuift het signaleringsmoment naar voren. Het CE-gecertificeerde systeem (klasse IIa onder de Europese MDR) analyseert gegevens die al in het patiëntendossier staan en brengt een verhoogd infectierisico in beeld - over de volle breedte van infectietypen - nog voordat symptomen zich aandienen. Dat geeft het behandelteam iets waar in de praktijk vaak weinig ruimte voor is: tijd. Tijd om extra aandacht te geven aan patiënten die dat mogelijk nodig hebben, gerichter te monitoren, eerder aanvullende diagnostiek in te zetten of een ontslagbeslissing bewuster te maken. Voor de patiënt kan dit betekenen dat een mogelijke complicatie eerder in beeld komt en dat sneller passende zorg kan worden ingezet. Omdat het systeem binnen de bestaande werkomgeving werkt, vraagt dit geen extra registratie; de behandelbeslissing blijft, zoals altijd, bij de arts.

Healthplus.ai bouwt PERISCOPE® momenteel verder uit: naast de voorspelling na de operatie komt er een preoperatieve risico-inschatting bij, die vervolgens na de ingreep doorlopend wordt bijgewerkt op basis van de laatste patiëntgegevens. Zo ontstaat gedurende het gehele zorgpad een actueel beeld van het individuele risico van de patiënt.

Over de samenwerking

Sinds de oprichting van Healthplus.ai, werken Healthplus.ai en het LUMC samen. Na implementatie in het Chipsoft HiX EPD start een klinische pilot met PERISCOPE® op de afdelingen orthopedie, neurochirurgie en heelkunde. Doel van de pilot is om PERISCOPE® organisatorisch en operationeel in te bedden in de dagelijkse praktijk op deze afdelingen; een vervolgstap op de eerdere gezamenlijke ontwikkeling en validatie van het model. De implementatie en evaluatie vinden plaats samen met het CAIRELab, het lab van het LUMC die zich bezighoudt met de invoering en evaluatie van AI in de zorg. De pilot wordt mede mogelijk gemaakt vanuit het IZA-transformatieprogramma 'Samen voor passende zorg', dat als doel heeft het bieden van veilige zorg met betere uitkomsten voor patiënt en een optimale inzet van mensen en middelen.


Over het LUMC

Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) is een academisch ziekenhuis waar patiëntenzorg, onderwijs en onderzoek samenkomen. Met meer dan 11.000 medewerkers werkt het LUMC dagelijks aan de gezondheid van patiënten en aan de zorg van morgen.