Healthplus.ai, PW Consulting en SAS ontvangen EU-financiering om postoperatieve infecties in ziekenhuizen te verminderen

Met een oplossing voor het voorspellen van infecties na operaties hebben Healthplus.ai, PW Consulting en SAS een subsidie van 1,27 miljoen euro ontvangen vanuit het REACT-EU herstelprogramma. Het consortium zal de financiering gebruiken om PERISCOPE™, de kunstmatige intelligentie-oplossing van Healthplus.ai, op schaal en kosteneffectief te implementeren in meerdere ziekenhuizen. PERISCOPE maakt het mogelijk om het aantal post-chirurgische infecties binnen ziekenhuizen te voorspellen en te verminderen.

Infecties na de operatie zijn een groot probleem voor ziekenhuizen. Gemiddeld wordt 1 op de 5 patiënten getroffen. De langere hersteltijd en aanvullende behandelingen brengen enorme kosten met zich mee, gemiddeld zo'n 10.000 euro per jaar. Met de huidige middelen wordt de diagnose vaak pas rond de dag 5 na de operatie gesteld, waardoor kostbare tijd verloren gaat en het herstel langer duurt.

AI-model voor het voorspellen van post-operatieve infecties

Op basis van deze informatie heeft de Nederlandse startup Healthplus.ai PERISCOPE ontwikkeld, een model voor kunstmatige intelligentie dat post-operatieve infecties veel eerder kan voorspellen. Het model werd getest in het Leiden University Medical Center (LUMC). De eerste resultaten zijn veelbelovend. Het model heeft momenteel een nauwkeurigheid van 91% bij het voorspellen van infecties binnen de 30 dagen na de operatie. Bovendien lijkt het algoritme betrouwbaar voor alle volwassen patiënten en bijna alle chirurgische specialismen.

Bart Geerts, oprichter van Healthplus.ai, zegt: "Nu we hebben bewezen met LUMC dat het algoritme goed presteert, willen we PERISCOPE beschikbaar maken voor veel meer ziekenhuizen. Op deze manier kunnen we bijdragen aan het minimaliseren van de schade veroorzaakt door een infectie en de tijd die patiënten na een operatie in het ziekenhuis moeten doorbrengen verkorten. We zijn daarom bijzonder verheugd over de toewijzing van de REACT-EU financiering, zodat we echt kunnen beginnen.”

De grootste uitdaging is de toepasbaarheid

De grootste uitdaging is om de oplossing toe te passen binnen alle regelgevende vereisten, omdat PERISCOPE een (software als een) medisch hulpmiddel is. Echter, elk ziekenhuis heeft zijn eigen kenmerken op het gebied van geografische locatie, patiënten, medewerkers, processen en technologie. Daarom is het uitdagend om PERISCOPE op een schaalbare, veilige en kosteneffectieve manier bij verschillende ziekenhuizen te implementeren. Het doel van het project is om een klinische studie uit te voeren waarin PERISCOPE zal worden toegepast in meerdere ziekenhuizen. Vervolgens zal CE-certificering worden verkregen.
Joost Huiskens, Industry Expert Healthcare bij SAS, zegt: “De grootste uitdaging is niet de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie maar het implementeren

ervan. Ons doel is om PERISCOPE zo toegankelijk mogelijk te maken voor elk ziekenhuis met behulp van SAS Viya. We streven ernaar dit snel, schaalbaar en binnen alle regelgevende vereisten te doen. Dit zal resulteren in meer mensen die geholpen worden en een verkorting van de tijd die patiënten in het ziekenhuis doorbrengen. En dit alles zal bijdragen aan efficiëntere en kosteneffectievere gezondheidszorg. We zijn enorm trots dat we vanuit SAS aan deze ontwikkelingen kunnen bijdragen.”

Benodigde investering

Om de impact van post-operatieve infecties op grote schaal te verminderen, is het belangrijk dat alle ziekenhuizen PERISCOPE eenvoudig en met een minimum aan risico kunnen implementeren. De architectuur die hiervoor is ontworpen zorgt ervoor dat de technische implementatie van PERISCOPE eenvoudig is, terwijl ook aan de specifieke vereisten van een ziekenhuis wordt voldaan. De noodzakelijke toekomstige ontwikkeling van PERISCOPE vereist een substantiële investering. Om dit te realiseren, is een verzoek ingediend bij het REACT-EU fonds.

Er zijn nog weinig succesvolle voorbeelden van AI-toepassingen in de gezondheidszorg, vooral als het gaat om het Medisch Dossier en niet radiologie of pathologie. Het aanbieden van een schaalbare, bewezen AI-oplossing om impact te realiseren voor een grote groep patiënten in Nederland en binnenkort de EU is uniek en een sterke persoonlijke drijfveer voor het team van Healthplus.ai, PW Consulting en SAS.