
Bart Geerts
CEO & medeoprichter
/
md phd msc mba
Dr. Bart Geerts is mede-oprichter en CEO, en een getraind anesthesioloog, intensivist en klinisch farmacoloog met een focus op AI-gestuurde perioperatieve risicovoorspelling en proactieve chirurgische zorg. Hij heeft gewerkt bij vooraanstaande ziekenhuizen, waaronder University College London Hospitals (UCLH), Amsterdam UMC en Spaarne Gasthuis, waar hij teams hielp om routinematige klinische gegevens te gebruiken om postoperatieve infecties en andere complicaties beter te voorspellen.
Bart heeft een MSc in Biomedische Wetenschappen, een MD, een PhD in intensive care geneeskunde en een MBA van IE University in Madrid, waarbij hij diepe klinische expertise combineert met datagedreven productontwikkeling en ondernemerschap in de gezondheidszorg. Hij werkte eerder samen met Edwards Lifesciences, Scyfer (nu deel van Qualcomm) en Philips om AI-gezondheidstechnologietools in dagelijkse klinische workflows te integreren.
Hij is (co)auteur van meer dan 100 wetenschappelijke publicaties in vooraanstaande tijdschriften en spreekt regelmatig over verantwoord gebruik van AI in chirurgie en intensive care. Bart is momenteel voorzitter van het AI-comité van de Federatie Medisch Specialisten (FMS) in Nederland, waar hij helpt bij het vormgeven van nationale richtlijnen voor veilige en effectieve klinische AI.
Publicaties
van der Meijden SL, van Boekel AM, Schinkelshoek LJ, et al. Ontwikkeling en validatie van kunstmatige intelligentie modellen voor vroege detectie van postoperatieve infecties (PERISCOPE): een multicenterstudie. Lancet Reg Health Eur. 2024.
DECIDE-AI Stuurgroep. DECIDE-AI: nieuwe richtlijnen voor rapportage om de kloof van ontwikkeling naar implementatie te overbruggen in klinische kunstmatige intelligentie. Nat Med. 2021.
Wijnberge M, Geerts BF, et al. Effect van een met Machine Learning-ontwikkeld vroegtijdig waarschuwingssysteem voor intraoperatieve hypotensie versus standaardzorg. JAMA. 2020.
educatie
MD, Amsterdam UMC
PhD, intensive care geneeskunde
MBA, IE University Madrid
MSc Biomedische Wetenschappen
deskundigheid
ai, klinisch beheer, regulering, ziekenhuiszorg, beheer van klinische paden, medische apparaten, proactief beheer

