Laurens Schinkelshoek
datawetenschapper
/
MSc
Laurens brengt een unieke combinatie van expertise in natuurkunde en ervaring in gezondheidszorg-IT naar Healthplus.ai. Hij werkt nauw samen met artsen van het Leids Universitair Medisch Centrum, waar hij het voorspellende model dat PERISCOPE momenteel gebruikt ontwikkelde en valideerde en nu werkt aan de volgende generatie. Voordat hij bij het team kwam, werkte hij bijna zeven jaar bij LUMC, eerst als technisch applicatiebeheerder en later als Technisch Data Scientist.
Hij heeft een masterdiploma in natuurkunde van de Universiteit Leiden en heeft onderzoek gepubliceerd in Nature Communications over magnetische resonantie-krachtmicroscopie. Zijn achtergrond in servicelevering en IT-management helpt de kloof te overbruggen tussen complexe data science en praktische ziekenhuisimplementaties.
Publicaties
van der Meijden SL, Schinkelshoek LJ, et al. Ontwikkeling en validatie van kunstmatige intelligentie-modellen voor vroege detectie van postoperatieve infecties (PERISCOPE): een multicenter studie. The Lancet Regional Health - Europe, 2024.
De Hond A, Raven W, Schinkelshoek L, et al. Machine learning voor het ontwikkelen van een voorspellingsmodel voor ziekenhuisopname van patiënten op de spoedeisende hulp: hype of hoop? Int J Med Inform, 2021.
De Hond A, Raven W, Kant I, Schinkelshoek L, et al. Voorspelling van ziekenhuisopname vanaf de spoedeisende hulp: betrokkenheid van clinici, beoogd gebruik en interpretatie. Int J Med Inform, 2021.
educatie
MSc natuurkunde, Universiteit Leiden
deskundigheid
Medische datastructuren, ontwikkeling van klinische AI-modellen, voorspelling van postoperatieve infecties, academisch-klinische samenwerking, analytische methoden
